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六西格玛绿带 网络课程 课程概况
第01课 六西格玛概述
¯ 六西格玛的由来
¯ 六西格玛的基本概念
¯ 六西格玛路线图
第02课 项目选择和定义
¯ 项目选择的基本原则
¯ 项目定义的基本内容
¯ 项目定义的逐层分解
第03课 项目确定和快赢
¯ 推行项目的注意事项
¯ 宏观流程图SIPOC
¯ 快赢分析Qucik Win
第04课 统计基础(一)
¯ 基本统计概念
¯ 统计概率基础
¯ 统计量和正态分布
第05课 统计基础(二)
¯ 正态性检验
¯ 二项分布
¯ Poisson分布
第06课 基础图形工具
¯ 描述分布情况
¯ 描述(线性)相关性
¯ 描述时间趋势
第07课 测量系统分析(一)
¯ 测量系统分析本质
¯ 分辨力的选择
¯ 重复性和再现性
第08课 测量系统分析(二)
¯ 方差分析 VS 均值极差
¯ 量具能力指数Cgk
¯ 计数型测量系统分析
第09课 统计过程控制
¯ 过程控制理念
¯ 分析阶段的控制图
¯ 常规控制图案例
第10课 过程能力分析
¯ 计算Cpk和Ppk的前提
¯ 过程能力分析案例
¯ 单边公差的能力指数
第11课 过程分析概述
¯ 过程分析简介
¯ 头脑风暴法
¯ 三种分析策略
第12课 筛选分析策略
¯ 详细流程图
¯ 因果矩阵
¯ PFMEA
第13课 对比分析策略
¯ 集中图
¯ 成对比较/过程参数调查
¯ 部件调查
第14课 层别分析策略
¯ 交叉关系和嵌套关系
¯ 层别分析的模型
¯ 方差分量的含义
第15课 变异源分析(一)
¯ 多变异图
¯ 嵌套模型案例
¯ 交叉模型案例
第16课 变异源分析(二)
¯ 混合模型案例1
¯ 混合模型案例2
¯ 变异源分析的注意事项
第17课 推断统计概述
¯ 置信区间的基本概念
¯ 置信区间的应用案例
¯ 假设检验的基本概念
第18课 均值检验(一)
¯ 单总体均值检验的基本概念
¯ 单总体均值检验(单样本t)案例1
¯ 单总体均值检验(单样本t)案例2
第19课 均值检验(二)
¯ 双总体均值检验的基本概念
¯ 双总体均值检验(双样本t)案例
¯ 双总体均值检验(配对t)案例
第20课 单因子方差
¯ 方差分析的基本概念
¯ 单因子方差分析的步骤
¯ 单因子方差分析的案例
第21课 比率检验
¯ 比率检验(单比率)
¯ 比率检验(双比率)
¯ 卡方检验(多比率)
第22课 一元回归
¯ 相关和回归
¯ 一元回归的步骤
¯ 一元回归的案例
第23课 试验设计DOE(一)
¯ 试验设计基础
¯ 试验设计的原则
¯ 试验设计的策划
第24课 试验设计DOE(二)
¯ 试验设计案例(试验准备模块)
¯ 试验设计案例(试验实施模块)
¯ 试验设计案例(分析验证模块)
第25课 试验设计DOE(三)
¯ 蒙特卡洛仿真预测(基于Minitab)
¯ 试验设计案例(全因子不含中心点)
¯ 自由度守恒理念
第26课 试验设计DOE(四)
¯ 试验设计案例(全因子含离散因子的设计)
¯ 试验设计案例(含区组变量的全因子设计)
¯ 全因子试验设计总结
第27课 批产过程控制
¯ 批量验证&效果确认
¯ 控制计划&标准化&防错
¯ 控制阶段的控制图
第28课 案例解析和答疑
¯ 六西格玛绿带案例解析
¯ 问题答疑
讲师简介:


博世汽配MBB
制造业统计学应用专家
22年质量管理经验
六西格玛黑带大师
各大OEM培训讲师

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