基于JMP的实验设计DOE内训

基于JMP的实验设计培训大纲

一、实验设计（DOE）简介

实验设计 (Design Of Experiment, 简称 DOE)，是研究和处理多因子与响应变量关系的一种方法。实验设计通过合理地安排试验，科学地获取实验数据，并通过统计工具对实验数据进行分析，从而建立响应变量与因子之间的函数关系，通过寻找因子最优设置并获取理想结果的统计方法和工具。

实验设计在产品研发和过程质量控制中发挥着越来越重要的作用。通过实验设计，可以提高研发和产品质量、降低成本、缩短研发周期，助推各项指标达成。

二、培训对象

质量工程技术人员、研发工程技术人员、过程管理有关人员、市场销售人员

三、培训目标

1. 理解统计基本概念；

2. 理解实验设计的基本概念；

3. 掌握实验设计的基本步骤、实验设计方案选择、实验计划制定、实验过程控制、实验结果分析及优化、实验结论验证；

4. 具备把实际工程问题转化为实验设计问题的能力，能够通过实验设计获取因子的公差范围，满足过程要求。

四、课程大纲

Day1：

1. 统计基础

（1）随机变量及其分布；

（2）描述性统计量；

（3）假设检验对的基本概念、假设检验工具选择及应用；

（4）相关分析和回归分析。

2. JMP

（1）JMP界面、功能及特点；

（2）JMP图形；

（3）JMP基本操作：分布、以X拟合Y、刻画器、拟合模型等平台的基本操作；

（4）方差分析、列联表与卡方检验。

Day2：

1. 实验设计基础

（1）实验设计的基本概念；

（2）实验设计的基本原则；

（3）实验设计的分类及特点；

（4）实验设计的策划与安排；

（5）实验设计流程

Ø   定义问题，阐述目标；

Ø   选择响应变量；

Ø   选择因子及水平；

Ø   选择实验计划

Ø   实施实验并记录结果；

Ø   分析实验结果；

Ø   验证实验。

2. 全因子实验设计

（1）全因子实验设计方案的创建；

（2）全因子试验设计的分析；

（3）全因子实验设计的响应优化。

Day3

1. 部分因子实验设计

（1）删节实验法与增补因子法的基本原理；

（2）生成元、定义关系、分辨度概念及选择；

（3）部分因子实验设计的分析。

2. 响应曲面设计

（1）最速上升法；

（2）序贯性、旋转性的概念；

（3）响应曲面设计方案的选择；

（4）响应曲面设计结果的分析及优化。

3. 稳健参数设计

（1）稳健参数设计的基本概念

（2）稳健参数设计方案的创建

（3）稳健参数设计数据分析

Day4

1. 定制设计

（1）定制设计概述；

（2）定制设计计划创建；

（3）分析定制设计；

（4）避免主效应与双因子交互作用效应混杂的设计；

（5）超饱和筛选设计；

2. 确定性筛选设计

（1）创建确定性筛选设计；

（2）确定性筛选设计与部分因子实验设计的比较；

（3）分析确定性筛选设计；

3. 选择设计——创建用于选择偏好产品特征的设计

（1）选择设计概述；

（2）分析选择设计；

（3）MaxDiff设计。

4. 案例分析与研讨

以上内容可根据参训学员实际情况及企业需求调整。

详情请联系： 18516693008

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